KINERJA MULTI-USER DETECTION PADA SISTEM KOMUNIKASI DS-CDMA SINKRON MENGGUNAKAN BACK PROPAGATION -NEURAL NETWORKS

[ Description ]
Pada penelitian ini akan dibandingkan kinerja dari detektor multiuser neural network dengan detektor konvensional matched filter dan detektor multiuser optimal. Ada beberapa skenario simulasi untuk membandingkan kinerja dari masing-masing detektor tersebut meliputi, kanal AWGN, kanal flat Rayleigh fading, kapasitas sistem, dan efek near far. Adapun kinerja dari masing-masing detektor diberikan dalam bentuk nilai probabilitas kesalahan bit sebagai fungsi nilai SNR, kecuali pada skenario kapasitas sistem, sebagai fungsi jumlah pengguna. Detektor multiuser optimal memakai urutan deteksi maximum likelihood yang di-implementasikan dengan algoritma dynamic programming. Sedangkan detektor multiuser neural network menggunakan multilayer perceptron dengan satu layer hidden. Untuk mengimplementasikan neural network dan mentrainingnya digunakan algoritma back propagation. Hasil simulasi pada kanal AWGN, memperlihatkan bahwa detektor multiuser optimal mempunyai kinerja yang sangat baik, karena tidak terpengaruh oleh multiple access interference (MAI). Sayangnya, kompleksitas dari detektor multiuser optimal akan berkembang secara eksponensial dengan makin bertambahnya jumlah pengguna. Sedangkan untuk detektor multiuser neural network mempunyai kinerja yang mengalami perbaikan yang signifikan dibanding detektor konvensional matched filter dan mendekati optimal. Pada hasil simulasi. dengan kanal flat Rayleigh Fading, dengan kontrol daya sempurna, detektor neural-network backpropagation tetap memberikan perbaikan yang signifikan dibanding dengan detektor matched filter konvensional, dan juga memberikan perbaikan dibanding detektor multi user optimal. Meskipun kinerja-nya mengalami perbaikan tetapi probabilitas kesalahan bit nya masih belum dapat mencapai standar komunikasi digital untuk voice. Pada skenario efek near far menunjukkan bahwa detektor multiuser neural network lebih resistance terhadap efek near far dibandingkan dengan detektor multi-user optimal, dan detektor konvensional matched filter sangat resistance terhadap efek near far.